智能储物柜,试剂柜厂家
RFID读写器,天线,抗金属标签,电子标签
RFID标签后的“共享托盘”应用
RFID读写器,天线,手持机,抗金属标签,电子标签
您现在的位置是:首 页 > 新闻资讯
RFID标签后的“共享托盘”应用
RFID应用各异,产品型号众多,建议联系我们的销售顾问以获取合适的应用产品选型方案。

  共享经济将成为社会服务行业内最重要的一股力量。在住宿、交通,教育服务以及生活服务及旅游领域,优秀的共享经济公司不断涌现:从宠物寄养共享、车位共享到专家共享、社区服务共享及导游共享,甚至移动互联强需求的WiFi共享。新模式层出不穷,在供给端整合线下资源,在需求端不断为用户提供更优质体验。那么RFID标签后的“共享托盘”又是怎么回事呢?

  一、RFID技术是标准化托盘的身份证

  迄今为止,托盘市场存在的普遍性问题依旧很严重:托盘未实现标准化严重阻碍了托盘循环共用系统的发展;托盘的产权和使用权没有剥离,导致托盘无法流转;普遍应用的喷码,需要人工管理,成本过高。所以没有RFID技术的托盘只能作为工具,无法实现单元化价值。

RFID标签后的“共享托盘”应用

  想实现托盘循环共用就需要托盘标准化,而托盘的标准化也是打造标准化物流体系的切入点。这里的标准化有两层含义:

  一是物理的标准化,包括尺寸、材质等;

  二是信息的标准化,包括编码格式、数据接口、信息平台等。为托盘贴上RFID标签,就可以为托盘绑定GS1全球唯一编码,每一块托盘就都拥有了一张独一无二的“身份证”。RFID读取的所有数据,都可以通过GS1编码来进行信息对接,为托盘信息化单元打开入口,大大提升了供应链的协同效率,是推进现代化供应链创新的重要技术手段。

  二、RFID托盘帮助提升

  用户的供应链物流效率

  与传统的条码标签和二维码标签对比,RFID标签的优点显而易见。目前还有很多交换式的“共享托盘”没有任何身份信息,导致很多托盘在入库前必须加贴条码标识,这大大降低了物流效率。而带有RFID身份证信息的共享托盘进入下游企业内部的物流供应链后,利用RFID并结合WMS系统,可以简化物流供应链中的工作流程,有效改善供应链的效率和透明度。RFID托盘主要能提升以下四个环节的物流效率:

  1.收货入库环节

  当带板运输的货物通过进货口传送带或RFID门禁通道进入仓库时,RFID读写器会扫描托盘上货箱的条码信息,将经过压缩处理的整个托盘货箱信息记录到电子标签中,然后通过计算机仓储管理信息系统运算出相应的货位,再通过网络系统将存货指令发给叉车车载系统,最后叉车按照要求将货物存放到相应货位。

  2.货品出库环节

  RFID叉车接到出货指令后,能根据指令在指定货位叉取装载货物的托盘。叉车读写器可识别库位RFID电子标签和托盘RFID电子标签,再次确认托盘货物的准确性后将托盘货物送至出货口或RFID门禁通道,仓库出货门RFID读写器读取托盘标签信息并判断信息是否准确,在校验无误后货品出货。

  3.货品库存盘点

  在仓库内安装读写器可以实时读取在库货物的标签信息,核对实时盘点的数据与数据库中统计的仓储信息是否一致。或者采用手持RFID移动读写设备对仓库内的托盘进行移动扫描,快速盘点货物信息。

  4.货物区域定位与转移

  仓库内读写器实时读取货物托盘和库存标签信息后,控制中心就能够根据读卡器的网络来判断各个货物的存放区域。在统计仓库使用情况的同时,据此来安排新入库货物的存放位置。

  托盘循环共享的时代已经到来,以标准化物流载具为单位,通过RFID技术和云平台提供线下网络,协助企业解决物流成本高,货运效率低等问题,降低企业和社会物流总成本,配合国家实施物流装备标准化战略,推动带托运输,节约社会资源,构建智慧物流新生态。

  相关硬件:

  RFID超高频手持盘点仪UR6209

超高频盘点仪

  RFID超高频手持盘点仪UR6209是一款高性能基于IMPINJ R2000芯片深度开发的嵌入式UHF超高频电子标签读写器,完全自主知识产权设计,结合专有的高效碰撞处理算法,在保持高识读率的同时,实现对电子标签的快速读写处理,广泛应用于新零售、服装盘点、共享图书、图书管理、档案管理、资产管理、物流管理等多种无线射频识别(RFID)系统。

  RFID超高频(UHF)圆极化天线UA2626

超高频天线

  RFID超高频天线UA2626是一款高性能的UHF超高频天线。可广泛应用于仓储进出库管理、物流分拣、车辆管理、智能称重、门禁考勤、防伪系统及生产过程控制等多种无线射频识别(RFID)系统。

RFID标签后的“共享托盘”应用

请继续浏览相关产品与解决方案,或点击右边下载: RFID读写器和应用方案PDF电子版彩页

上一篇:现代宠物狗防疫管理系统中RFID技术应用

下一篇:RFID技术和物联网技术-在仓储物流生产环节应用