从技术的角度深层解码无人超市/新零售的前世今生

新零售：即以在线支付，互联网，工业RFID识别技术，大数据，人工智能等为实现手段，整合生产企业，商贸企业，物流企业的一种全新的物联网零售模式。主要有线上和线下两种方式，线上以现在或新的电商为重点，线下主要有无人售货柜，无人零售店等。主要的技术在于移动互联网，工业RFID识别技术，智能手机大量普及以及技术革新。其中RFID模块UR6253技术成熟以及成本的下降起了很大的推动作用。

具体的购物流程是：

第一步：进店,用户打开智能手机，通过微信或支付宝扫码后台认证是否有权限,有权限的话自动打开门锁(或售货柜门锁)，用户可以开门进无人售货店进行购物(或拿取智能售货柜中商品)。

第二步：选货，这里就不多说了，选货过程跟普通超市或普通售货柜没啥区别。

第三步：支付，购物结束，用户须排队一个一个经过一道结算通道，结算通道一次只允许一个人进入，在结算走廊尽头会有屏幕显示此次的购物数量以及金额等信息并完成结算扣费，顾客到打包区装购物袋离店(售货柜的方式是拿取商品后关上柜门触摸屏即显示购买商品信息以及自动结算)。整个新零售购物流程结束。

与现在的销售模式对比：

1.占用场地更小，像智能零售柜可以直接放到办公室里面；

2.节约人员开支，像零售行业，人员工资是很大的一笔成本，而新零售可以大规模减少工作人员数量；

3.消费体验好，新零售一般采用无人干扰的方式，实现拿了就走的购物模式。

无人超市前世

近期，随着缤果盒子、蚂蚁金服的“淘咖啡”进入运营阶段，及各种品牌的无人超市的相继出现，以及众多创业者和vc投资机构都在摩拳擦掌，跑步卡位无人零售。

无人超市从兴起到现在经历了开放式货架、半开放式货架、全封闭式货架三个阶段的无人便利店模式。

第一阶段

开放式货架，最早在2015年6月雏形初现，成本和技术壁垒较低，但防盗措施简陋，丢失率较高。

第二阶段

由Amazon Go为代表，国内缤果盒子、蚂蚁金服的“淘咖啡”，运用RFID或计算机视觉半开放式货架通过大量的黑科技加持，应用到软件、硬件、芯片、IOT、大数据等技术，相比第一阶段性能有所提升。

第三阶段

全封闭式货架模式，第二阶段的晋级版。

大数据解码无人超市的今生

对于传统零售行业来说，传统销售渠道（线下商超渠道、线上电商渠道），都存在着不可避免的弊端。传统渠道下企业并不能了解到用户真实的需求，以无人超市为代表的自助销售终端具备与用户接触并获取相关数据的能力，这些销售数据是直接、实时、有效的，对于产品陈列、补给、生产乃至整个业务流程具有重要指导意义。泰一数据依托强大的大数据技术实力及持续的产品创新，帮助构建数据价值发现和应用创新能力，解码无人超市的今生及未来。

1、无人零售，简而言之，就是建立在大数据基础上的物品售卖。将达到对店铺的消费者前所未有地了解，消费者最为频繁的逛超市路线，哪个货架人流量最密集，哪个货架停留时间最长，哪个货架的产品补给周期最短。

“无人超市”有一套复杂的生物特征自主感知系统，即使用户不看镜头的情况下，超市也能精准地捕捉到用户的生物特征。

比如，你拿到某一样商品时的表情和肢体语言，都会被记录下来帮助商家判断此款商品是不是让人满意；又比如，捕捉消费者在店内的行为轨迹、在货架面前的停留时长，指导商家来调整货品的陈列方式和店内的服务装置。

2、人脸识别、360度无死角监控、消费行为的大数据采集分析技术等，顾客从进店到离店，所有行为轨迹都将数字化，被捕捉和记录。这些高科技手段将一个小小的无人便利店变成了对消费者消费行为进行科学实验的“实景实验室”。

无人便利店凭借技术优势在成本上领先于传统便利店，为更具竞争力的产品定价提供了空间；通过技术，不仅解决了人力成本的问题，完全自动化的结算模式可以消除传统便利店排队付款环节，提供更加便捷的购物环境和更佳的消费体验。

无人超市与大数据的紧密结合，通过采集和分析消费数据，透过消费行为识别顾客需求，划分类别，摸清不同群组消费者的个性与共性，从而在日常消费中进行精准引导、营销。实时了解消费群体的需求变化，以及同类产品市场竞争力的动向，形成更精准的市场管理，指导企业自身的经营管理。