工业RFID读写器|天线|电子标签
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工业超高频读写器用于医院固废垃圾处理介绍

一、系统背景

随着城市化进场的发展,城市医院不断增加,各医院产生的医疗固废垃圾也不断增多,从医院将医疗固废垃圾装箱到专用垃圾车辆运输到中转站称重,再由中转站医疗固废垃圾搬运车辆送达医疗废弃品燃烧中心,24小时内完成。在整个过程中,监管部门对医疗固废垃圾的完全处置进行监控,保证医疗固废垃圾无遗漏处置杜绝再次被利用的可能。目前,由医疗单位将医疗固废垃圾装箱,车辆运输到中转站后批量(多个箱)称重,再由车辆送达燃烧中心称重后处理。装箱无封口,称重没有细分到箱,采用传统纸质单据,无计算机应用系统支撑管理,监管延时。


医疗固废垃圾属于危险废弃品,含有大量有害病原体、有毒有害的化学污染物及放射性污染物等有害物质,因而具有极大的危险性,我国早已将其列为头号危险垃圾。针对医疗固废垃圾,我国卫生部明确规定过,医院里的医疗固废垃圾必须封闭储存、定点存放、专人运输,医疗固废垃圾必须进行燃烧处理,以确保杀菌和防止环境污染,不允许以任何形式回收和再利用。医疗固废垃圾的处置及医疗、城建、环保、科研等多个部门,需要各个环节加强协作,加大监管。

工业RFID识别技术用于医院固废垃圾处理介绍

二、系统概要

以工业RFID识别技术结合GPS技术、GPRS技术实现可视化医疗固废垃圾运输管理和实时定位为根底的高速、高效的信息网络平台和EDI等为骨干技术的医疗固废垃圾RFID监控系统,将为环保部门实现医疗固废垃圾处理过程的全程监管提供了根底的信息支持和保障。


医疗固废垃圾工业RFID识别技术跟踪处理系统实现整个医疗固废垃圾全程监管力度,提高医疗固废垃圾的信息管理才能,最大限度地保障人民的生命安康平安。系统的设计目的为:

1)有效杜绝医疗固废垃圾的非法流失;

2)使用RFID电子标签将医疗固废垃圾的收集、运输、销毁过程实现电子化控制;

3)对医疗固废垃圾的各种数据进行采集分析,得出各种准确数据;

4)分析实时采集到的数据、实施危险时间报警机制。


系统根本要求如下:

1)搭建医疗固废垃圾RFID跟踪处理系统、燃烧中心子系统、监管子系统;

2)对医疗废品箱安装电子标签,在使用废品箱时将重量、单位、时间、所属医疗企业等信息写入箱附带的电子标签内;

3)在医疗单位取废品时携带便携设备和便携电子秤将重量和所属医疗单位等信息写入箱附带标签,在燃烧中心设置固定或便携式读写器,自动、远间隔对电子标签读出、写入信息功能,并且对重量不符医疗废品箱进行报警。


三、系统流程


医疗固废垃圾RFID监控系统的主要工作是:首先医疗行业单位在医疗固废垃圾运出之前,先上网申报,并将申报数据等相关信息写入RFID电子标签,粘贴在医疗固废垃圾包装上;其次在废弃物到达集中处理场后,RFID超高频读写器YXUK5读取垃圾包装帖附的RFID电子标签数据信息,并将医疗固废垃圾的信息资料传送给相关监管部门;最后由垃圾处理部门有的放矢,按照与废弃物类别相对应的处理方法进行处理。


医疗固废垃圾RFID监控系统的运作流程为:

1)医疗固废垃圾电子联单生成

2)派车任务单生成

3)出车

4)收取医疗固废垃圾(视频开始监控收取过程)

5)医疗固废垃圾周转桶称重(称重重量实时上传到系统,同时分配RFID电子标签信息)

6)垃圾装车(收运车开锁记录开锁信息并实时上传系统)

7)运输(GPS定位系统定时传输车辆所在位置)

8)中转中心(中转中心上传收运车辆到达时间、已收取垃圾分配时间)

9)运输(GPS定位系统定时传输车辆所在位置)

10)燃烧中心(上传车辆到达时间)

11)接收需燃烧垃圾(开始视频监控操作)

12)进入燃烧流水线

13)进入医疗固废垃圾周转桶重量比对环节(信息上传燃烧中心监控室,处理完毕,信息上传系统)

14)流程完毕


四、系统特点


1)数据自动获取

实现了医疗固废垃圾周转桶称重同时对标签自动识别分配,数据实时上传到监控中心。


2)方便性

系统全电子化的数据集中管理,使得大量的数据的查找工作由效劳器来完成,节省了大量的人力,提高了效率,使得对事件的反响得以提速。 


3)数据平安性

本系统采用专为不同使用场合而设计的RFID电子标签,识别响应时间快,平均故障发生率低,确保识别环节的平安性,及时性及稳定性;另外采用的高性能及高容错的系统效劳器,以确保效劳器的高稳定性、平安性及网络的传输速度,从而实现系统的实时传输,保证了信息的及时性。 


4)提高管理水平

集中管理、分布式控制;标准医疗固废垃圾收运环节的监督管理,监督各个必要的环节,使得突发事件第一时间可以到达管理高层,让事件得到及时的处理。


5)系统的可扩展性

考虑到将来的开展趋势及信息化在整个废物危险品管理上的推动,系统提供有丰富的数据接口,可以根据需要提供应环保局不同的系统相应的数据


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